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Prestashop: Eine CSV Datei der Bestellungen der letzten 12 Monate mit Name, Adresse und Bestellbetrag erstellen

11. Februar 2026 Leave a Comment

Eine CSV Datei mit allen Bestellungen der letzten 12 Monate, die folgende Angaben auflistet:
Vorname und Name,
PLZ und Stadt
Telefonnummer und
Wert der Bestellung
lässt sich im Backend mit einem SQL Befehl erstellen.

Erweiterte Parameter > Datenbank > SQL-Manager

Hier eine neue SQL Abfrage erstellen „Bestellungen_letzte_12_Monate“

SELECT 
    a.firstname AS 'Vorname', 
    a.lastname AS 'Name', 
    ad.postcode AS 'PLZ', 
    ad.city AS 'Stadt', 
    cl.name AS 'Land', 
    COALESCE(ad.phone, ad.phone_mobile) AS 'Telefonnummer', 
    o.total_paid_tax_incl AS 'Bestellwert', 
    o.date_add AS 'Datum'
FROM ps_orders o
LEFT JOIN ps_customer a ON (o.id_customer = a.id_customer)
LEFT JOIN ps_address ad ON (o.id_address_delivery = ad.id_address)
LEFT JOIN ps_country_lang cl ON (ad.id_country = cl.id_country AND cl.id_lang = 1)
WHERE o.date_add >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 MONTH)
ORDER BY o.date_add DESC

Das kleine o hinter ps_orders ist ein sogenannter Alias.

Anstatt jedes Mal ps_orders.id_customer zu schreiben, reicht durch den Alias ein kurzes o.id_customer. Das macht den Code viel übersichtlicher, besonders wenn viele Tabellen im Spiel sind.

FROM ps_orders o: Hier wird festgelegt: ps_orders heißt ab jetzt o.

LEFT JOIN ps_customer a: Hier wird ps_customer der Alias a gegeben.

LEFT JOIN ps_address ad: Hier bekommt die Adress-Tabelle den Namen ad.

Der SQL Befehl COALESCE (englisch für „verschmelzen“ oder „vereinigen“) ist eine Funktion, die bedeutet „Nimm den ersten Wert, der nicht leer ist“.

Bei PrestaShop gibt es oft zwei Felder für Telefonnummern:

phone (Festnetz)

phone_mobile (Mobiltelefon)

Nicht jeder Kunde füllt beide Felder aus. Manche geben nur das Handy an, manche nur das Festnetz. Würdest du nur nach phone fragen, hättest du bei vielen Kunden ein leeres Feld in deiner CSV-Datei.
So funktioniert COALESCE(ad.phone, ad.phone_mobile):

Die Datenbank geht die Liste der Argumente von links nach rechts durch und gibt den ersten Wert zurück, der nicht NULL (leer) ist:

Die Datenbank schaut in ad.phone. Ist dort eine Nummer? Wenn ja, nimm sie und fertig.

Ist ad.phone leer (NULL)? Dann schau in ad.phone_mobile. Ist dort eine Nummer? Wenn ja, nimm diese.

Sind beide leer? Dann bleibt das Feld in deiner CSV leer.

Nach dem Speichere der Abfrage lässt sich durch Klick in der Liste daneben eine saubere CSV-Datei downloaden.

Filed Under: Prestashop Tagged With: Datenbank, MySQL

Kunden mit Adressen aus der Datenbank auslesen, die während eines bestimmten Zeitraums in einem Prestashop bestellt haben

12. März 2025 Leave a Comment

Um die Adressen und Namen der Kunden zu ermitteln, die in einem bestimmten Zeitraum in deinem PrestaShop bestellt haben, benötigst du eine SQL-Abfrage, die mehrere Tabellen miteinander verknüpft (JOINs). Hier ist eine solche Abfrage:

**SQL-Abfrage:**

SELECT 
    c.firstname, 
    c.lastname, 
    a.address1, 
    a.address2, 
    a.postcode, 
    a.city, 
    a.phone, 
    a.phone_mobile
FROM 
    `ps_orders` o
JOIN 
    `ps_customer` c ON o.id_customer = c.id_customer
JOIN 
    `ps_address` a ON o.id_address_delivery = a.id_address
WHERE 
    o.date_add BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-12-31 23:59:59';
```

**Erläuterung:**

* **`SELECT c.firstname, c.lastname, a.address1, a.address2, a.postcode, a.city, a.phone, a.phone_mobile`**:
* Diese Klausel wählt die gewünschten Spalten aus: Vorname und Nachname des Kunden aus der Tabelle `ps_customer`, sowie die Adressinformationen aus der Tabelle `ps_address`.
* **`FROM \`ps_orders\` o`**:
* Beginnt mit der Tabelle `ps_orders` (Bestellungen) und gibt ihr das Alias „o“.
* **`JOIN \`ps_customer\` c ON o.id_customer = c.id_customer`**:
* Verknüpft die Tabelle `ps_orders` mit der Tabelle `ps_customer` (Kunden) basierend auf der übereinstimmenden `id_customer`.
* **`JOIN \`ps_address\` a ON o.id_address_delivery = a.id_address`**:
* Verknüpft die Tabelle `ps_orders` mit der Tabelle `ps_address` (Adressen) basierend auf der übereinstimmenden `id_address_delivery`, da dies die Lieferadresse ist.
* **`WHERE o.date_add BETWEEN ‚2023-01-01 00:00:00‘ AND ‚2023-12-31 23:59:59’`**:
* Filtert die Ergebnisse, um nur Bestellungen innerhalb des angegebenen Zeitraums einzubeziehen.

**Wichtige Hinweise:**

* **Datenbankpräfix:**
* Stelle sicher, dass du das korrekte Datenbankpräfix verwendest. Wenn dein Präfix nicht `ps_` ist, ersetze es entsprechend.
* **Datumsformat:**
* Überprüfe, ob das Datumsformat in der `WHERE`-Klausel mit dem Format der `date_add`-Spalte in deiner Datenbank übereinstimmt.
* **Adressen:**
* Bitte beachte, dass in PrestaShop verschiedene Adressarten existieren (Lieferadresse, Rechnungsadresse). Falls Rechnungsadressen benötigt werden, muss die „join bedingung“ zu „o.id\_address\_invoice = a.id\_address“ geändert werden.
* **Sicherheit:**
* Sei vorsichtig beim Ausführen von SQL-Abfragen, insbesondere in einer Produktionsumgebung. Sichere die Datenbank, bevor du Änderungen vornimmst.
* **Anpassung:**
* Du kannst die ausgewählten Spalten in der `SELECT`-Klausel nach Bedarf anpassen.

Filed Under: PHP / Datenbanken, Prestashop Tagged With: Datenbank, MySQL, Prestashop

Große Datenbanken mit ssh exportieren und wieder importieren

29. August 2024 Leave a Comment

Ab einer gewissen Größe kann das Umziehen einer Datenbank zur Nervensache werden. Oft kommt es beim Erstellen oder erst Recht beim Import einer großen Datenbank zu Abbrüchen, sobald ein gewisses Zeitlimit überschritten ist.

Einfacher geht es mit einem ssh Zugang. Einen ssh Zugang (ssh = secure shell) wird meist in den etwas anspruchsvolleren Hosting Paketen zur Verfügung gestellt. Um per ssh auf den Server zugreifen zu können, benötigt man einen ssh Client, wie z.B. Putty

Nach dem erfolgreichen Einloggen auf dem Server lassen sich Datenbanken mit folgenden Befehlen exportieren bzw. importieren:

Export

 

mysqldump -u DATENBANK-BENUTZER -p'DATENBANK-PASSWORT' --no-tablespaces --single-transaction --allow-keywords --complete-insert --insert-ignore --routines --events --force DATENBANK > SICHERUNG.SQL

DATENBANK-BENUTZER, DATENBANK-PASSWORT, DATENBANK müssen jeweils mit den Daten für die Datenbank, die gesichert werden soll, ersetzt werden.
SICHERUNG.SQL ist der Name der SQL Datei, die durch die Sicherung entsteht. Diese kann man individuell umbenennen.

Die Datenbank wird dann als SQL Datei auf dem Server abgelegt.

Import

Um die Datenbank wieder zu importieren, muss zunächst eine leere neue Datenbank erstellt werden. Mit folgendem Befehl kann dann die auf dem Server liegende Sicherungsdatei importiert werden:

mysql -u DATENBANK-BENUTZER -p'DATENBANK-PASSWORT' DATENBANK < SICHERUNG.SQL

DATENBANK-BENUTZER, DATENBANK-PASSWORT und DATENBANK müssen wieder jeweils mit den Angaben der neuen Datenbank ersetzt werden. Ebenso muss der Name SICHERUNG.SQL mit dem Namen ersetzt werden, den man für die Sicherung gewählt hat.

Filed Under: Allgemein, PHP / Datenbanken Tagged With: Code Snippets, Datenbank

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