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Prestashop 8 – Kategorien oder Marken aus einer Katalog Preisregel ausschließen

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Standardmäßig ist es nicht möglich, eine Kategorie oder Marke aus einer Katalog Preisregel auszuschließen. Doch es gibt einen Workaround.

Angenommen es gibt eine Katalogpreisregel von 10% Rabatt auf alle Artikel, nur eine Marke X oder eine Kategorie Y sollen ausgeschlossen werden. Der Trick ist, eine zweite Katalogpreisregel zu erstellen und als Bedingung die Kategorie oder die Marke zu wählen, die ausgeschlossen werden soll und für diese Kategorie/Marke als Preisregel 0% auszuwählen. Bei der ersten Katalog Preisregel gibt man an: gilt ab 0 Artikel, bei der zweiten Katalog Preisregel (die die erste überschreiben soll) gibt man an: gilt ab 1 Artikel. Nun gilt für die auszuschließende Kategorie oder Marke die zweite Katalogpreisregel und es wird kein Rabatt mehr abgezogen.

Bei Warenkorbpreisregeln kann man das Überschreiben durch das Setzen einer Priorität erreichen.

Prestashop 8 – Benachrichtigungsemails

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In Prestashop 8 werden die emails für Benachrichtigungen (z.B. neue Bestellungen) wie auch bereits in Prestashop 1.7 im Modul „Benachrichtigungen“ aktiviert.

Die Email Vorlagen haben sich allerdings geändert. Sie werden standardmäßig aus dem Theme „Modern“ gezogen. Diese Einstellung kann unter Design => E-Mail Theme geändert werden. Die Email Vorlagen sind jetzt twig Dateien und liegen unter mails/themes/modern/modules/ps_emailalerts

Wird ein anderes Theme als „Modern“ ausgewählt, müssen die Vorlage Dateien (wie z.B. new_order.html.twig) in den entsprechenden Theme Unterordner von mails kopiert werden.

Kunden mit Adressen aus der Datenbank auslesen, die während eines bestimmten Zeitraums in einem Prestashop bestellt haben

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Um die Adressen und Namen der Kunden zu ermitteln, die in einem bestimmten Zeitraum in deinem PrestaShop bestellt haben, benötigst du eine SQL-Abfrage, die mehrere Tabellen miteinander verknüpft (JOINs). Hier ist eine solche Abfrage:

**SQL-Abfrage:**

SELECT 
    c.firstname, 
    c.lastname, 
    a.address1, 
    a.address2, 
    a.postcode, 
    a.city, 
    a.phone, 
    a.phone_mobile
FROM 
    `ps_orders` o
JOIN 
    `ps_customer` c ON o.id_customer = c.id_customer
JOIN 
    `ps_address` a ON o.id_address_delivery = a.id_address
WHERE 
    o.date_add BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-12-31 23:59:59';
```

**Erläuterung:**

* **`SELECT c.firstname, c.lastname, a.address1, a.address2, a.postcode, a.city, a.phone, a.phone_mobile`**:
* Diese Klausel wählt die gewünschten Spalten aus: Vorname und Nachname des Kunden aus der Tabelle `ps_customer`, sowie die Adressinformationen aus der Tabelle `ps_address`.
* **`FROM \`ps_orders\` o`**:
* Beginnt mit der Tabelle `ps_orders` (Bestellungen) und gibt ihr das Alias „o“.
* **`JOIN \`ps_customer\` c ON o.id_customer = c.id_customer`**:
* Verknüpft die Tabelle `ps_orders` mit der Tabelle `ps_customer` (Kunden) basierend auf der übereinstimmenden `id_customer`.
* **`JOIN \`ps_address\` a ON o.id_address_delivery = a.id_address`**:
* Verknüpft die Tabelle `ps_orders` mit der Tabelle `ps_address` (Adressen) basierend auf der übereinstimmenden `id_address_delivery`, da dies die Lieferadresse ist.
* **`WHERE o.date_add BETWEEN ‚2023-01-01 00:00:00‘ AND ‚2023-12-31 23:59:59’`**:
* Filtert die Ergebnisse, um nur Bestellungen innerhalb des angegebenen Zeitraums einzubeziehen.

**Wichtige Hinweise:**

* **Datenbankpräfix:**
* Stelle sicher, dass du das korrekte Datenbankpräfix verwendest. Wenn dein Präfix nicht `ps_` ist, ersetze es entsprechend.
* **Datumsformat:**
* Überprüfe, ob das Datumsformat in der `WHERE`-Klausel mit dem Format der `date_add`-Spalte in deiner Datenbank übereinstimmt.
* **Adressen:**
* Bitte beachte, dass in PrestaShop verschiedene Adressarten existieren (Lieferadresse, Rechnungsadresse). Falls Rechnungsadressen benötigt werden, muss die „join bedingung“ zu „o.id\_address\_invoice = a.id\_address“ geändert werden.
* **Sicherheit:**
* Sei vorsichtig beim Ausführen von SQL-Abfragen, insbesondere in einer Produktionsumgebung. Sichere die Datenbank, bevor du Änderungen vornimmst.
* **Anpassung:**
* Du kannst die ausgewählten Spalten in der `SELECT`-Klausel nach Bedarf anpassen.